Российский фонд образовательных программ «Экономика и управление» совместно с Союзом машиностроителей России организует серию стажировок руководящего технического и управленческого состава предприятий России в отечественных и зарубежных компаниях-лидерах в области организации производства.
Тематика и площадки стажировок определены в соответствии с актуальными приоритетами развития отечественной промышленности, заявленными Президентом и руководством Минпромторга РФ в 4 квартале 2016 г.: бережливое производство, эффективное использование высокотехнологичного оборудования, автоматизация и роботизация производства.
1. Стажировки на российских предприятиях
- Организация бережливого производства и посещение производственных площадок группы ГАЗ. г. Нижний Новгород,14-16 марта 2017 г.
- Опыт предприятий КАМАЗа по развитию производственной системы и внедрению бережливого производства. Посещение производственных площадок КамАЗа г. Набережные Челны, 21-22 марта 2017 г.
- Опыт гибкого планирования многономенклатурного производства в условиях высокой неопределенности. Калужская область, 24-26 апреля 2017 г.
- Коммерческий успех высокотехнологичного предприятия: разработка, производство и вывод на отечественный и зарубежный рынки конкурентоспособной продукции. Бенчмаркинг-тур на предприятия Санкт-Петербурга. 21-23 мая 2017 г
2. Стажировки на зарубежных предприятиях-лидерах в области организации производства и технологий
- Автоматизация и использование промышленных роботов. Китай (Пекин, Тяньцзинь) 4-12 марта 2017 г.
- Организация бережливого производства, с посещением производственных площадок предприятий Тойота. Япония (Токио, Нагоя), 14-21 апреля 2017 г.
Планируемые результаты обучения по программам:
- Освоение принципов и инструментов бережливого производства и эффективного использования производственных мощностей в различных отраслях.
- Знакомство с успешными практиками разработки и производства коммерчески успешных продуктов и вывода их на конкурентные рынки.
- Знакомство с продуктивными методами гибкого планирования в условиях высокой неопределенности.
Подробная информация в приложениях:
